DMR - Expertise et formation Compétences MPN
Trouvez votre formation ConnexionConnexion
  
12 domaines de compétence validés par Microsoft !
UNE VISION DIFFERENTESophia-Antipolis - 04 93 00 11 13Aix-Marseille - 04 42 34 19 55Montpellier - 09 50 05 90 52

Formation Analyse de données Big Data avec Microsoft R sur Lyon

Télécharger Télécharger en PDF

Durée: 3 jours
Référence: MS20773A
Langue du support de cours:  Support en US

[Like button control]
Cours Microsoft Officiel

Cette formation de trois jours délivrée par un instructeur certifié permet d'acquérir les compétences nécessaires à l'utilisation de Microsoft R Server pour créer et exécuter des analyses sur des grands volumes de données. Cette formation montre également comment utiliser Hadoop, Spark et SQL Server avec Microsoft R.

Objectifs:
- Comprendre comment Microsoft R Server et le client R fonctionne.
- Utiliser le client R avec R Server pour explorer des données provenant de différentes sources.
- Visualiser les données en utilisant des graphiques et des nuages de points
- Etre capable de transformer et de nettoyer des datasets
- Savoir utiliser les traitements parallèles
- Etre capable de construire et évaluer les modèles de régressions
- Etre capable d'utiliser les modèles de partitionnement
- Savoir utiliser R avec les environnements SQL Server et Hadoop.

Public: Cette formation concerne toute personne qui doit analyser des grands volumes de données dans des environnements Big Data. Elle concerne également les développeurs qui ont besoin d'intégrer des analyses R dans leurs solutions.

Pré-requis:
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, les prérequis sont les suivants:
- Avoir une expérience de R et de ses packages
- Avoir des connaissances sur les méthodes statistiques
- Savoir utiliser les systèmes d'exploitation Windows


Module 1: Microsoft R Server et client R

Vue d'ensemble de Microsoft R Server

Utilisation du client Microsoft R

Les fonctions ScaleR

Atelier pratique: exploration de Microsoft R Server et du client Microsoft R

Module 2: Exploration de données Big Data

Sources de données ScaleR

Lecture de données dans des objets XDF

Synthèse de données dans un objet XDF

Atelier pratique: exploration de données

Module 3: Visualisation de données Big Data

Visualisation de données en mémoire

Visualisation de données Big Data

Atelier pratique: Utilisation de ggplot, rxlinePlot et rxHistogram

Module 4: Traitement de données Big Data

Transformation de données

Gestion des datasets

Atelier pratique: transformation de données avec rxDataStep, tri et fusion avec des datasets

Module 5: Parallélisation des opérations d'analyses

Utilisation de RxLocalParallel avec rxExec

Utilisation du package revoPemaR

Atelier pratique: utilisation de rxExec et RevoPemaR pour paralléliser des opérations

Module 6: Création et évaluation de modèles de régression

Clusters

Génération de modèles de régression et prédictions

Atelier pratique: création d'un modèle de régression linéaire

Module 7: Création et évaluation de modèles de partitionnement

Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision

Test des modèles de partitionnement par comparaison

Atelier pratique: création et évaluation de modèles de partition

Module 8: Traitement de données Big Data dans SQL Server et Hadoop

Utilisation de R dans SQL Server

Utilisation de Hadoop Map/Reduce

Utilisation de Hadoop Spark

Atelier pratique: Traitement de données dans SQL Server et Hadoop

Rappel formation Analyse de données Big Data avec Microsoft R

Dates des formations
Aix-Marseille
 Du 9 décembre au 11 décembre

Sophia-Antipolis
 Du 9 décembre au 11 décembre

Cliquer sur une date pour réserver.
Ce cours peut-être adapté sur mesure en intra-entreprise.


Formation Analyse de données Big Data avec Microsoft R sur Lyon